Правила применения рекомендательных технологий
ИП Тишеновская Ольга Александровна (ИНН 434549119362)
На сайте https://topaz-kirov.ru/ (далее – Сайт) при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
Использование таких технологий не нарушает права и законные интересы пользователей Сайта, а их применение осуществляется в строгом соответствии с действующим законодательством РФ и настоящими правилами.
Рекомендательные технологии
Рекомендательные технологии — это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет (п. 1 ч. 1 ст. 10.2-2 Закона об информации).
Процесс применения рекомендательных технологий и виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей:
1. Общий принцип формирования рекомендаций
Наш Сайт использует алгоритмы, которые анализируют поведение пользователей и данные о товарах, чтобы предложить наиболее подходящие рекомендации. Все действия покупателя (просмотры, добавление в корзину, покупка и т.п.) анонимизированы и не привязываются к конкретной личности или устройству, а также не передаются третьим сторонам.
2. Сбор и использование информации
2.1. Поведенческие данные
Для улучшения качества рекомендаций система регистрирует анонимные события внутри Сайта:
клики на отдельные элементы интерфейса,
просмотр карточки товара,
добавление товара в корзину или избранное,
переход на страницы категорий,
изучение результатов поисковых запросов,
оформленные заказы и их состав.
2.2. Обогащение данными о товарах
Помимо поведенческих сведений, в процесс подбора рекомендаций включаются детальные характеристики товаров, чтобы определять их сходство и релевантность запросам пользователя, а именно:
Категория,
Вид изделия,
Металл,
Цвет,
Размер,
и другие параметры.
2.3. Безопасность и конфиденциальность
Все собираемые данные используются исключительно в рамках нашего Сайта, не передаются внешним сервисам и не позволяют установить личность конкретного человека.
3. Различные типы рекомендаций
3.1. Неперсонализированные рекомендации
3.1.1. Похожие товары
Алгоритм рассматривает свойства товара, который просматривает покупатель (его категорию, металл, оттенок и прочие характеристики), а также общее поведение всех пользователей. На основе этого формируется список товаров, максимально похожих на текущий.
3.1.2. Сопутствующие покупки
Система анализирует, какие позиции чаще всего смотрели или приобретали пользователи одновременно с рассматриваемым товаром, и формирует список дополнительных товаров, которые могут быть полезны в комплекте.
3.1.3. Популярные товары
На основании общей статистики продаж и просмотров на Сайте формируются блоки рекомендуемых товаров, которые наиболее востребованы среди всех покупателей.
3.2. Персонализированные рекомендации
В этом режиме система учитывает историю просмотров и покупок конкретного пользователя. Алгоритм подбирает те товары, которые могут лучше всего удовлетворить его текущие запросы и интересы.
4. Дополнительная настройка рекомендаций
исключить модели, отсутствующие на складе,
варьировать порядок товаров в зависимости от ценового диапазона,
закреплять отдельные товары на приоритетных позициях и т.д.
5. Где отображаются блоки рекомендаций
Готовые рекомендации могут быть выведены на любых страницах Сайта:
главная,
поисковая строка,
карточка товара,
корзина,
страницы категорий и т.д.
Таким образом, пользователь видит полезные подборки товаров в разных точках взаимодействия с Сайтом и может быстрее найти то, что ему нужно.
6. Контакты
Адрес для направления юридически значимых сообщений, предусмотренный ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»: office.kontakt@mail.ru.